Pandas处理数据时replace方法失效

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BUG复现

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train.replace('%', '', inplace=True)

使用replace函数的目的是：在清洗房价数据时替换掉不需要的单位，如“%”，“元/m²/月”等。但在使用函数时发现无法生效，查了网上相关信息后试了多种方法也无法解决这个问题，如先取列之后再进行replace。

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train["landscapingRatio"].replace('%', '', inplace=True)

原因推测

dataframe中每个列中值的dtypes不同，导致无法replace。

解决方法

使用map()和lambda函数

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train["landscapingRatio"] = train["landscapingRatio"].map(lambda x: x.replace('%', ''))

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。