贝叶斯估计与最大似然估计

贝叶斯估计：估计参数$\theta$是随机变量，根据观测数据对参数的分布进行估计，考虑先验分布。

最大似然估计：参数$\theta$是未知的，根据真实数据通过最大化似然函数$\mathop{\arg\max}_{\theta}L(\theta|D)$来估计$\theta$的值